Keamanan API di era AI: Tantangan dan solusi untuk mencegah serangan

Saat dunia merangkul kekuatan transformatif kecerdasan buatan (AI), sangat penting untuk mengenali peran integral yang dimainkan antarmuka pemrograman aplikasi (API) dalam ekosistem ini. Presentasi Chuck Herrin dari F5 menyoroti saling ketergantungan antara AI dan API, menekankan perlunya tindakan keamanan yang kuat di tengah perlombaan untuk pengembangan AI. Dengan bisnis yang semakin bergantung pada API untuk membangun sistem AI, potensi kerentanan dan serangan meningkat, menuntut pendekatan keamanan proaktif dan komprehensif.

Di Indonesia, adopsi protokol RPC dan SOAP yang menonjol menimbulkan tantangan keamanan yang unik. Protokol ini sering kali bergantung pada keamanan jaringan, membuat mereka rentan terhadap miskonfigurasi dan potensi eksploitasi. Selain itu, penggunaan ekstensif Composite API dan Internal API menyebabkan masalah Konsumsi Sumber Daya Tanpa Batas, menyoroti perlunya mekanisme pengelolaan sumber daya yang kuat. Kerentanan Server-Side Request Forgery (SSRF) juga muncul karena penggunaan protokol RPC dan REST yang meluas, menekankan pentingnya validasi URL yang disuplai pengguna yang cermat.

Sementara perusahaan-perusahaan di Indonesia memprioritaskan kontrol akses, pengujian keamanan, dan perlindungan runtime untuk keamanan API, banyak solusi keamanan yang ada terbukti pasif dan tidak efektif dalam mencegah serangan. Pendekatan F5, yang mengintegrasikan keamanan langsung ke dalam solusi, menawarkan alternatif yang lebih kuat dibandingkan dengan mengandalkan API gateway terpisah. Dengan mengintegrasikan keamanan ke dalam fondasi infrastruktur AI, organisasi dapat secara proaktif mengurangi risiko dan memastikan postur keamanan yang kuat.

Visibilitas adalah tantangan mendasar lainnya dalam keamanan API. Banyak perusahaan hanya berfokus pada keamanan tepi (edge security), mengabaikan pentingnya mengidentifikasi semua permukaan serangan yang potensial. Analisis lalu lintas eksternal dan analisis kode diperlukan untuk mengungkap endpoint API dan mengungkap titik buta. Meskipun pemindaian berbasis kode umum terjadi, banyak yang berfokus pada pengujian keamanan tradisional daripada penemuan API, berpotensi meninggalkan endpoint yang tidak terdeteksi dan rentan.

API gateway banyak digunakan, tetapi mereka memiliki keterbatasan dalam memberikan perlindungan komprehensif terhadap serangan API, khususnya yang melibatkan Broken Object Level Authorization (BOLA). API gateway tidak dapat menafsirkan logika bisnis untuk menetapkan objek ke endpoint, sehingga ketergantungan yang berlebihan pada API berisiko. Pendekatan keamanan yang berlapis-lapis, yang menggabungkan berbagai langkah-langkah perlindungan, sangat penting untuk mengatasi keterbatasan API gateway dan memastikan keamanan aplikasi AI yang kuat.